AIシステムを相談する
AI SYSTEM DEVELOPMENT

AIを組み込んだ
業務システム開発

既存の基幹システム・ECサイトへのAI機能追加。社内文書検索、需要予測、受注チェック、見積支援など、実際の業務フローに合わせて実装します。

  • RAG構築
  • 社内文書検索AI
  • 需要予測
  • 基幹システム連携
  • 既存システム改修
  • 全国対応

群馬県桐生市を拠点に、全国オンライン対応。初回相談無料。

AI連携システム構成(イメージ)
既存システム受注・在庫データ
AI処理需要予測・異常検知
既存画面AI結果を担当者に表示
人が確認最終判断・確定処理
PROBLEM

AIを業務システムに取り込みたいが、どう実現すればいいか分からない。

「AIを使いたい」という意向はあっても、既存システムへの組み込み方が見えないケースが多くあります。

AIを使いたいが既存システムに組み込む方法が分からないChatGPTを試したが、業務システムとの連携方法が見えない
社内の大量のドキュメントを検索・活用できていないマニュアル・過去事例・社内ナレッジが探しにくく、属人化している
データはあるが分析・活用できていない受注・在庫・売上データが蓄積されているが、予測や判断に使えていない
AIの回答精度や安全性が不安AIの誤回答リスクや、業務に組み込む際の安全設計が分からない
小さく試してから本格導入したいいきなり大規模投資はできず、まず効果を確認してから進めたい
AIコンサルと開発を別々に発注したくないコンサルと開発会社が別だと、認識のズレや手戻りが発生しやすい
DEVELOPMENT EXAMPLES

対応できるAIシステム開発例

実際の業務フローに組み込める形でAIを実装します。AIを最終判断者にせず、人が確認できる安全な構成を基本とします。

🔍

社内文書検索AI(RAG)

マニュアル・過去事例・社内ナレッジをAIで検索・回答。属人化した知識を組織の資産に。

RAG構築ベクトル検索PDF/Word対応
💬

問い合わせ回答支援

よくある問い合わせへの回答候補をAIが生成。担当者の確認・送信で対応速度を向上。

回答候補生成FAQベース人による確認フロー
📋

見積・提案書作成支援

過去案件・製品DBを元に、見積の下書きをAIが自動生成。担当者が確認・修正して完成させる。

DB連携下書き自動生成承認フロー
📦

在庫・需要予測

受注履歴・季節変動データをAIが分析し、発注タイミングや在庫水準の最適化を支援。

時系列予測在庫管理連携発注支援
🛒

ECサイト×AI活用

商品説明文の自動生成、レコメンド機能、レビュー分析など、ECサイト運営の効率化・売上向上を支援。

商品文生成レコメンドレビュー分析
🔗

基幹システム×AI連携

既存の販売管理・ERP・在庫管理システムとAIをAPI・CSV・DB連携で接続。既存資産を活かす。

API連携CSV連携DB連携
APPROACH

AIシステム開発で大切にしていること

AIを安全に業務へ組み込むための設計方針です。

人が確認できる設計を基本に

AIの出力をそのまま業務の確定処理に使うのではなく、担当者が確認・修正できるフローを設計します。AIを「判断者」ではなく「補助ツール」として安全に使います。

人による確認フローダブルチェック設計段階的な自動化

小さく試してから本格導入

まずPoC(概念実証)や試作から始め、効果・リスクを確認したうえで本格導入する進め方を推奨します。初期投資を抑えながら確実に成果を積み上げます。

PoC・試作から開始段階的な拡張コスト最適化

既存システムとの連携を最優先

既存の業務システム・基幹システム・ECサイトを活かしながらAIを追加します。システムの全面刷新ではなく、最小限の改修でAIの恩恵を受けられる設計を目指します。

API連携既存DB活用段階的移行

コンサルから開発まで一貫対応

AI活用の検討段階から、設計・開発・テスト・運用まで一貫して対応します。コンサルと開発を別々に発注する手間・認識齟齬が生じません。

一気通貫対応コンサル→開発運用保守
FLOW

業務課題のヒアリングから、システム稼働・改善まで。

まずPoC・試作で効果を確認し、本格導入へ進めます。

業務課題のヒアリング

事業内容・業務フロー・現在の課題をオンラインでヒアリング。AIで解決できる課題を整理します。

AI活用箇所の整理・要件定義

業務フローを可視化し、AI活用箇所を特定。技術構成・必要なデータ・連携方法を整理します。

PoC(試作)・実データ検証

実際のデータを使って試作を作成し、AIの精度・業務適合性を検証します。この段階で効果とリスクを確認します。

システム開発・既存システム連携

本格的な開発を行い、既存の業務システム・ECサイト・基幹システムとの連携を実装します。

テスト・運用開始

テストを実施し、業務フローへの組み込みを行います。担当者向けの操作説明も対応します。

改善・機能拡張

運用開始後の精度改善・追加機能の実装に対応します。継続的なサポートで安定運用を支援します。

FAQ

よくあるご質問

AIを組み込んだ業務システム開発についてよくいただくご質問です。

既存の基幹システムにAIを組み込めますか?

既存システムの仕様やデータ構造によりますが、API連携・CSV連携・データベース連携などを含めて検討可能です。まずは現在のシステム概要をお聞かせください。

社内文書を検索できるAIを作れますか?

はい、RAG(Retrieval-Augmented Generation)という構成で、社内マニュアル・FAQなどのPDF・Word・テキストを活用した検索・回答支援システムの構築に対応しています。

AIの回答ミスが心配です。

重要な業務では、AIの出力を人が確認する設計にします。AIを最終判断者にせず、下書き作成・検索補助・確認補助として安全に使う構成を基本とします。

小さく試してから本格導入できますか?

はい、まずPoC(概念実証)や試作から始め、効果やリスクを確認したうえで本格導入する進め方を推奨しています。初期費用を抑えながら確実に成果を積み上げられます。

ECサイトにAIを組み込むことはできますか?

はい、EC-CUBE・WooCommerce・Shopifyなどとの連携実績があります。商品説明文の自動生成、問い合わせ回答支援、受注チェック、在庫予測など、EC運営に関わるAI活用を支援できます。

群馬県外からでも依頼できますか?

はい、全国対応しています。ヒアリングから要件定義・開発・テスト・納品まで、Zoom・画面共有・チャットツールを活用してオンラインで完結できます。

AIシステム開発について、まずは相談してみませんか。

株式会社アイ・エス・プライムは、群馬県桐生市を拠点に全国対応でAI組込みシステム開発を提供しています。業務システム開発の実績とAI実装力を組み合わせ、既存システムへの後付けAI実装をワンストップで支援します。

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